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seaborn入门(2)准备数据集续接上文 12345import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snstips_df =...

seaborn入门(1)展示seaborn的各种绘图效果导入包1234import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns ...

sklearn随机森林本文基于菜菜的sklearn教学 @[toc] 随机森林分类器概述随机森林是一种集成算法，即运用大量不同的算法，选出最优的一个，主要是基于决策树。 引入包123from sklearn.tree import DecisionT...

sklearn数据预处理和特征工程数据预处理数据的无量纲化一般来说，当我们将数据导入模型的时候，无量纲化的可以帮我们去除量纲对模型的影响（决策树和随机森林不需要这样做，它可以处理大多数数据）一般来说线性的无量纲化包括去中心化和缩放处理，中心化就是将原...

sklearn主成分分析PCA数学原理给数学基础不是很好的看PCA主要用于降维，比如一个人有身高，年龄，样貌，性别，智力，耐力，速度，成绩等等很多特征，每种特征便是一个维度。假如你觉得描述一个人的特征太多，你想要用一两个或几个特征就个以描述一个人，并...

sklearn聚类算法Kmeans概述聚类算法是一种无监督学习算法，也就是说它不需要标签,只需要大量的特征就可以把数据集聚类，然后聚类在自己给他贴标签。 这里Kmeans的具体原理不作详述。 案例数据生成通过sklearn自带的make_blobs函...

sklearn支持向量机SVM原理概述说实话以前用支持向量机都是直接套进去的，不过现在看了看菜菜提供数学原理发现其实挺有意思(是超有意思！！)。此处就不详述了，这原理到处都是。反正这SVM和决策树一样,有支持向量分类(SVC)和支持向量回归(SVR)...

pybind11与cmake的联合使用github传送门因为pybind11官方教程我并没有找到与cmake的联合使用，导致我不会写CMakeLists。然后其实也不是很难，发个帖子记录一下.帮助你在python中使用cmake中的函数,理论上你只需...